Beneficios del software postprocesado para neuroimagen en epilepsia

Autores/as

  • Victor Hugo de Leon Barrios Universidad de San Carlos de Guatemala

DOI:

https://doi.org/10.46780/cunzac.v7i2.143

Palabras clave:

tecnologías, neuroimágen, software, APPs

Resumen

PROBLEMA:  se requiere conocer los beneficios y necesidades en el uso de software postprocesado para neuroimagen en la enfermedad de epilepsia. OBJETIVO: obtener de la base de datos de conocimiento: (1) si la población evaluada sabe de la existencia de la enfermedad, (2) uso de tecnologías relacionadas a neuroimágenes, (3) experiencia con software postprocesado en neuroimagen, (4) conocimiento de dispositivos y APPS para pacientes con epilepsia, (5) generaciones humanas involucradas en el estudio. MÉTODO: descriptivo, obteniendo cantidad y cualidad de la muestra. RESULTADOS: en la muestra de más de noventa personas y a través de dos formularios electrónicos que captaron la información con doce preguntas cada uno, se observa que el 35% de ellas son parte de la generación humana Millennial predominando el sexo masculino en un 52%, 91% a 98% han escuchado de epilepsia, desconocen APPs / dispositivos / software especializado para neuroimagen en el tratamiento de epilepsia. CONCLUSIÓN: las personas y especialistas evaluados(as) en su mayoría son jóvenes de sexo masculino 58% de la muestra. Cabe mencionar que el 98% desconoce el software postprocesado para neuroimágenes, el 91% conoce la enfermedad y el 83% ha experimentado o conoce de las alternativas de apoyo en neuroimagen.

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Biografía del autor/a

Victor Hugo de Leon Barrios, Universidad de San Carlos de Guatemala

Tiene una licenciatura en Ingeniería en Ciencias y Sistemas de la Universidad de San Carlos de Guatemala, actualmente maestrando en la Maestría en Neurociencias con énfasis en Neurocognición del Centro Universitario de Zacapa; quien ha realizado dos trabajos de investigación enfocados en Neurotecnología.

Citas

Alonso, M. (2022). Investigadores usan Inteligencia Artificial como biomarcador de neuroimagen para la salud mental. https://www.psyciencia.com/investigadores-usan-inteligencia-artificial-como-biomarcador-de-neuroimagen-para-la-salud-mental/

Angulo, M. J.; Pineda, M. F.; Rivera, L. A.; Hurtarte, H. A., (2021). Diseño de implementación de una herramienta de software para el estudio de la epilepsia. https://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/4449

Asociación Coruñesa de Epilepsia. (1 de abril de 2021). 4 aplicaciones que ayudan a controlar la epilepsia. https://www.asociacionepilepsiacoruna.org/4-aplicaciones-que-ayudan-a-controlar-la-epilepsia/

BBVA en el Mundo, Banco Bilbao Vizcaya Argentaria. (28 de septiembre de 2023). ‘Baby boomers’, generación X, ‘millennials’ y ‘centennials’): el talento en cuatro generaciones. https://www.bbva.com/es/sostenibilidad/baby-boomers-generacion-x-millennials-y-centennials-el-talento-en-cuatro-generaciones/

Carreño Martínez, M. M. (2023). Inteligencia artificial y cerebro humano. https://epilepsiabarcelona.com/inteligencia-artificial-y-cerebro-humano/

CDC, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. (15 de mayo de 2023). Actividad física para un peso saludable. https://www.cdc.gov/healthyweight/spanish/physicalactivity/index.html

Domb, B. (2012). Syngo.via: menos tiempo en la preparación de los casos, más tiempo para el diagnóstico. https://diagnosticojournal.com/syngo-via-menos-tiempo-en-la-preparacion-de-los-casos-mas-tiempo-para-el-diagnostico/

Euronews, Negocios & Tecnología. (2023). La carrera por la inteligencia artificial: ¿qué países desarrollan mejor tecnología? https://es.euronews.com/next/2023/06/15/la-carrera-por-la-inteligencia-artificial-que-paises-desarrollan-mejor-tecnologia

ExploreDTI, Image Sciences Institute. (2008). Página principal. https://www.exploredti.com/

García Casares, N., Fernández Cornax A. (2020). Aplicaciones de la resonancia magnética funcional en estado de reposo en la cirugía de la epilepsia del lóbulo temporal. https://neurologia.com/articulo/2019201 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.7007.2019201

Humana, Centro de Epilepsia y Neurocirugia Funcional. (2023). Dedicados al estudio, tratamiento y cirugia de la epilepsia desde el año 2006. https://humanagt.org/epilepsia/

OPS, Organización Panamericana de la Salud. (2023). Epilepsia. https://www.paho.org/es/temas/epilepsia

Nicholas, F., Denise, B., Joanna, B., Jan, R., Soheyl, N., Christian V. (2023). Análisis cuantitativo del programa de análisis morfométrico MAP en pacientes con epilepsia focal verdaderamente negativa para resonancia magnética. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37001290/

Tellado Vázquez, B. (2014). Herramienta basada en Matlab para la realización y análisis de estudios estructurales y funcionales a partir de imágenes de resonancia magnética. https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/26699/TFG_Belen_Tellado_Vazquez_2014.pdf?sequence=1&isAllowed=y

VCE, Vivir con Epilepsia (2023). ¿Qué es la epilepsia? Origen y causas. https://vivirconepilepsia.es/que-es-la-epilepsia

WM, Work Meter, EffiWork Recursos Humanos. (2023). 4 tipos de generaciones y su gestión del tiempo de trabajo. Work Meter. https://www.workmeter.com/blog/tipos-de-generaciones/

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Publicado

2024-07-28

Cómo citar

de Leon Barrios, V. H. (2024). Beneficios del software postprocesado para neuroimagen en epilepsia. Revista Académica CUNZAC, 7(2), 132–144. https://doi.org/10.46780/cunzac.v7i2.143